Event Results

2015 Event Results

 

                      Christian Co. Fair - Taylorville, IL - 7:00 p.m.
                           (distances measured in feet & inches)

 5500# Classic
 1.  Larry Lukow 299.6 
 2.  Berle Casteel 288.6 
 3.  Derk Casteel 288.5 
 4.  David Kozuszek (Little Red Power) 287.0 
 5.  Adam Kozuszek (Irish Rebellion) 285.10 
 6.  Jerry Bolsen 285.1 
 7.  Greg Griffel 284.3 
 8.  Brock Casteel 283.8 
 9.  Luke Casteel 277.4 
10.  Jennifer Barker 276.7 
11.  Robert Love 269.1 
12.  Norman Neisewander (49 M) 266.6 
13.  Todd Coale 260.6 
 5800# Modified
 1.  Jacob Ohl 306.8 
 2.  Curt Micenheimer (Lynch Mob) 304.1 
 3.  Glenn McMunn 299.6 
 4.  Lane Bollinger (Top Gun) 297.5 
 5.  Chase Lowry 296.11 
 6.  Russell Vandeveer 292.11 
 7.  Bill Bales 289.2 
 8.  John Young 287.5 
 9.  Jared Steckler 274.10 
10. Craig Young 224.2 
11. Kevin Frerking 207.9 
 
 
6200# 2WD Trucks 
 1.  Bethany Nelson 331.9 
 2.  Jared Nelson 320.4 
 3.  Jeremy Nelson 319.2 
 4.  Misty Nelson (After Midnight) 318.0 
 5.  Dale Nelson 305.4 
 6.  Don Finney 296.1 
 7.  Dennis Zindars 251.6 
 
   
 
 8500# Limited Pro Stock
 1.  Jeff May (Thumper) 312.2 
 2.  Brett Hackstadt 311.9 
 3.  Todd Siebert 309.6 
 4.  Dan Bartling (Possum) 308.9 
 5.  Stephen Thole 307.4 
 6.  Aaron Esker 306.6 
 7.  Jason Barker 305.3 
 8.  Kevin Shepard 304.4 
 9.  Mick Gajewski 303.9 
10. Tyler Harms 302.11 
11. Mark Forbeck 301.0 
12. Dirk Niermann 298.7 
13. Aaron Fox 296.6 
14. Keith Markwardt 288.6 
15. Brent Schorfheide 286.4 
16. Wayne Tedder 281.9 
 
 
 9500# Limited Pro Stock
 1.  Darin Ratermann 318.7 
 2.  Kevin Thomas 313.8 
 3.  Mike Johannes 313.2 
 4.  Chad Russell 312.4 
 5.  Steve Hood 311.10 
 6.  Dale Rogier 310.0 
 7.  Clarence Kozuszek 308.4 
 8.  Drew Mager p/d 275.1 
 9.  Brayden Barnett 270.4 
 
 
 
 
   
 
 
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
   
   
   
   
   
   
   
   
   
 
 
 
Recent Posts
Site Policies

We will try to keep all pulling results up to date when possible. ITPA assumes no responsibility for incorrect data.